AmazonAmazon Data Engineer Associate DEA-C01 Certification
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·更新于 2 Aug 2026
一家公司使用 Amazon DataZone 进行数据治理和业务目录。他们的数据驻留在 Amazon S3 数据湖中,并使用带有 AWS Glue Data Catalog 的 AWS Glue。一位数据工程师必须在 Amazon DataZone 门户中提供 AWS Glue 数据质量分数。哪种方法可以满足此要求?
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正确答案: 使用适用于特定 AWS Glue 表的 Data Quality Definition language (DQDL) 规则创建数据质量规则集。将规则集安排为每天运行。将 Amazon DataZone 项目配置为具有 AWS Glue 数据源。为数据源启用数据质量配置。.
为什么这是答案
正确答案描述了在 Amazon DataZone 中提供 AWS Glue 数据质量分数的正确方法。Amazon DataZone 与 AWS Glue Data Quality 集成,允许您直接在 DataZone 门户中查看数据质量分数。为此,您需要使用数据质量定义语言 (DQDL) 为特定的 AWS Glue 表创建数据质量规则集,并安排其运行。然后,将 Amazon DataZone 项目配置为使用 AWS Glue 数据源,并为该数据源启用数据质量配置。
选项 A 和 D 是不正确的,因为它们建议将 Amazon Redshift 配置为数据源,而数据驻留在 Amazon S3 数据湖中并使用 AWS Glue。选项 B 是不正确的,因为它建议使用 AWS Glue ETL 作业中的 Evaluate Data Quality 转换,虽然这可以评估数据质量,但它不是将分数直接集成到 Amazon DataZone 门户中的推荐或最直接的方法。
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