一家公司使用 Amazon OpenSearch Service 分析数据。它将数据从使用 S3 Standard 的 S3 存储桶加载到具有 10 个数据节点的 OpenSearch 集群中。数据在集群中保留一个月用于只读分析，之后索引将被删除。出于合规性要求，公司必须保留所有输入数据的副本。公司希望降低持续成本。哪种解决方案能以最具成本效益的方式满足要求？

正确答案是最具成本效益的解决方案。将数据节点减少到2个并使用UltraWarm节点可以显著降低OpenSearch集群的成本，因为UltraWarm存储比热存储便宜得多，并且适合只读分析。将索引配置为在摄取时转换为UltraWarm，确保数据在OpenSearch中以低成本存储。S3生命周期策略将输入数据在S3中转换为S3 Glacier Deep Archive，满足了长期合规性保留要求，同时最大限度地降低了S3存储成本。 其他选项的不足： 选项1：用UltraWarm节点替换所有数据节点虽然降低了OpenSearch成本，但没有解决S3存储的成本优化，S3 Standard比S3 Glacier Deep Archive贵。 选项3：添加冷存储节点会增加复杂性和成本，因为UltraWarm已经足够满足只读分析需求。此外，从S3中删除输入数据违反了合规性要求。 选项4：实例支持的数据节点（热存储）比UltraWarm贵，不符合成本效益目标。