一家公司发现其基础模型生成的图像与提示不符。他们希望调整提示技术以减少不相关的图像。哪种提示方法能直接帮助排除不需要的内容？

负面提示（negative prompts）明确告诉模型要避免生成哪些内容，从而直接排除不需要的元素，提高生成图像与预期的一致性。零样本提示（zero-shot prompts）在没有示例的情况下直接要求模型生成内容，但不能直接排除不相关内容。正面提示（positive prompts）描述期望生成的内容，虽然重要，但不能像负面提示那样主动规避不希望出现的内容。模糊提示（ambiguous prompts）会使模型难以理解意图，导致生成结果更不可预测，与目标适得其反。