一家公司在单个可用区中运行 SageMaker 托管的推荐模型，并要求实现 5 分钟的 RTO (恢复时间目标) 以确保高可用性。哪个选项能以最少的精力实现高可用性？

在同一区域内第二个可用区的至少两个子网中部署每个生产端点的多个实例是实现高可用性最有效且省力的方法。通过在多个可用区中部署实例，即使一个可用区发生故障，模型也能继续运行，满足 5 分钟的 RTO 要求。SageMaker 会自动处理跨可用区的流量路由。 其他选项的不足之处： 跨越至少两个 AWS 区域的 VPC 中部署每个端点的多个实例：这会引入更高的复杂性和延迟，并且通常用于灾难恢复而非高可用性，超出了 5 分钟 RTO 的需求。 为托管的推荐模型启用 SageMaker 自动扩缩：自动扩缩主要用于处理流量峰值，而非应对可用区故障，无法保证在单个可用区故障时模型持续可用。 定期备份生产模型并在第二个区域中部署备份：这是一种灾难恢复策略，恢复时间通常远超 5 分钟，不符合 RTO 要求。