一家公司在单个AWS区域中运行Amazon Aurora PostgreSQL数据库集群。数据库团队必须捕获和监控所有跨数据库的数据活动。哪种解决方案可以满足此要求？

正确答案是启用Aurora数据库活动流并将活动发布到Amazon Kinesis数据流，然后配置Kinesis Data Firehose将数据传送到Amazon S3进行分析。Aurora数据库活动流专门用于捕获所有数据库活动，并提供近乎实时的监控能力。Kinesis Data Streams提供高吞吐量的数据摄取，而Kinesis Data Firehose可以方便地将这些数据批量传输到S3，S3是存储大量日志和活动数据的经济高效且可扩展的解决方案，便于后续分析。 其他选项不合适的原因： 使用AWS DMS CDC任务主要用于数据迁移和复制，而非实时、全面的数据库活动监控。 将数据库活动流发送到EventBridge再由Lambda处理，虽然可行，但Lambda解密和写入S3会增加复杂性和潜在延迟，不如Kinesis Data Firehose直接传输到S3高效。 将DMS CDC数据加载到Redshift进行查询，同样不适用于实时活动监控，且Redshift主要用于数据仓库分析，而非原始活动日志存储。