一家公司在客户现场安装了智能电表，每分钟记录一次用电量并将读数发送到远程端点。该公司需要一个端点来接收读数并将其存储在数据库中。他们必须记录位置ID和时间戳，并为客户提供按需低延迟访问当前和历史用电量的能力。需求将大幅增长，解决方案应在不停机的情况下进行扩展，并且具有成本效益。哪种存储解决方案最能满足这些要求？

正确答案是使用 Amazon DynamoDB，因为它是一个无服务器、可扩展的 NoSQL 数据库，非常适合处理每分钟一次的读数流，并能以低延迟提供按需访问。复合主键（位置ID和时间戳）允许高效地查询特定位置在特定时间范围内的用电量。 将读数存储在 Amazon RDS 中不适合这种高写入和高读取吞吐量的场景，因为关系型数据库在扩展性方面可能不如 DynamoDB，并且维护成本更高。 Amazon ElastiCache for Redis 主要用作缓存层，虽然它提供低延迟，但不是持久性主数据库的理想选择，因为它可能导致数据丢失，并且存储大量历史数据成本较高。 将读数存储在 Amazon S3 中并使用 Amazon Athena 查询虽然具有成本效益和可扩展性，但 Athena 的查询延迟通常比 DynamoDB 高，不符合“按需低延迟访问”的要求，尤其是在需要频繁访问最新数据时。