一家公司在计算优化的Amazon EC2实例上运行一个内部应用程序，该实例位于一个使用Amazon EBS卷的Auto Scaling组中。该公司希望在EC2实例、Auto Scaling组和EBS卷上识别成本优化方案，并要求操作效率最高。哪种解决方案满足此要求？

正确答案是配置AWS Compute Optimizer以获取EC2实例、Auto Scaling组和EBS卷的成本建议。AWS Compute Optimizer是一款免费服务，它利用机器学习分析您的AWS资源配置和使用情况，并提供优化建议，包括降低成本和提高性能。它支持EC2实例、Auto Scaling组和EBS卷，能够直接识别这些资源的成本优化机会，并提供具体的操作建议，从而实现最高的操作效率。 其他选项不满足要求： 创建新的AWS Cost and Usage Report (CUR) 只能提供详细的成本数据，但不会直接提供优化建议，需要人工分析，效率较低。 创建新的Amazon CloudWatch账单告警只能在成本达到某个阈值时发出通知，不能提供具体的优化建议。 仅配置AWS Compute Optimizer获取EC2实例的建议，并结合CUR分析Auto Scaling组和EBS卷，不如直接让Compute Optimizer处理所有相关资源高效。