一家公司在 Amazon EC2 上运行一个基于 REST 的应用程序，该应用程序接收来自第三方供应商的准实时数据。该应用程序处理并存储数据。当计算容量激增且应用程序达到最大容量时，供应商在发送数据时收到许多 503 Service Unavailable 错误。解决方案架构师应推荐哪种设计来提供更具可扩展性的解决方案？

当应用程序达到最大容量时，供应商收到 503 错误，这表明应用程序无法处理涌入的数据。Amazon Kinesis Data Streams 是一种高度可扩展的实时数据流服务，可以作为缓冲层，在数据高峰期吸收大量数据，防止应用程序过载。AWS Lambda 函数可以无服务器地处理 Kinesis Data Streams 中的数据，根据需要自动扩展，无需管理服务器。这种组合提供了弹性和可扩展性，确保数据在应用程序处理能力不足时不会丢失，并且处理能力可以动态调整。 使用 API Gateway 并设置配额限制会直接拒绝超过配额的数据，无法解决数据量大的问题。SNS 主要用于发布/订阅消息，不适合作为高吞吐量数据流的缓冲层。将应用程序容器化并使用 ECS 和 Auto Scaling 组可以提高应用程序的弹性，但如果应用程序本身处理能力仍是瓶颈，或者扩展速度不够快，仍可能出现 503 错误，不如 Kinesis Data Streams 作为前端缓冲层更直接有效地解决突发流量问题。