一家公司在 Amazon Elastic Kubernetes Service (Amazon EKS) 上使用 Kubernetes Horizontal Pod Autoscaler 运行容器化应用程序。工作负载全天波动。当集群节点达到最大容量时，节点数量不会自动横向扩展，从而导致性能问题。哪种解决方案能以最少的管理开销解决此问题？

Kubernetes Cluster Autoscaler 专门用于根据集群中 Pod 的资源请求和利用率，自动调整 EKS 集群中的节点数量。当 Pod 因资源不足而无法调度时，Cluster Autoscaler 会增加节点；当节点利用率低时，它会减少节点，从而以最少的管理开销解决节点容量问题。 监控内存使用情况来横向扩展节点不直接解决节点容量不足的问题，因为它只关注单个指标，而非集群整体的调度需求。使用 AWS Lambda 函数自动调整 EKS 集群的大小需要自定义开发和维护，管理开销较大。使用 Amazon EC2 Auto Scaling 组来分配工作负载是 EKS 底层基础设施的一部分，但它本身无法感知 Kubernetes Pod 的调度需求，需要与 Cluster Autoscaler 配合使用才能实现自动化的节点扩展。