一家公司在 AWS 上托管一个三层电子商务应用程序。该网站托管在 Amazon S3 上，并与 Application Load Balancer (ALB) 后面的三个 Amazon EC2 实例上的 API 集成。该 API 提供静态和动态前端内容，以及异步处理销售请求的后端工作程序。公司预计在产品发布期间销售请求会出现突然的大幅峰值。解决方案架构师应推荐什么来确保所有请求都得到成功处理？

正确答案通过结合Amazon CloudFront和Amazon SQS解决了高流量峰值问题。CloudFront可以缓存静态内容，减轻EC2实例的负载，提高网站响应速度。Amazon SQS作为消息队列，能够解耦前端请求和后端处理。当销售请求激增时，SQS可以接收并存储这些请求，防止后端EC2实例过载，确保所有请求最终都能被异步处理，从而提高系统的弹性和可靠性。 其他选项的不足： 选项一：增加EC2实例数量是应对流量的一种方式，但没有解决静态内容分发和异步处理的效率问题。 选项二：将EC2实例放入Auto Scaling组是应对流量增长的有效方法，但没有利用CloudFront缓存静态内容，也没有引入消息队列来平滑处理峰值。 选项三：为动态内容添加CloudFront分配通常不合适，因为动态内容变化频繁，缓存效果不佳。在ALB前面添加ElastiCache可以减少API处理的流量，但对于销售请求这种需要持久化处理的场景，缓存并不能完全替代消息队列的异步处理能力。