一家公司在 AWS 上运行一个应用程序，该应用程序接收的流量是可变的。该应用程序使用 AWS Direct Connect 连接到本地的 MySQL 兼容数据库。本地数据库始终至少使用 2 GiB 内存。该公司希望将数据库迁移到托管式 AWS 服务，并使用自动扩缩来处理意外增加的工作负载。哪种解决方案能够以最少的管理开销满足这些要求？

Amazon Aurora Serverless v2 提供了自动扩缩功能，可以根据工作负载变化无缝调整数据库容量，从而满足处理意外工作负载增加的需求。它以 Aurora 容量单位 (ACU) 计费，最小容量为 0.5 ACU，但为了满足至少 2 GiB 内存的需求，1 ACU 是一个合适的起点，因为它通常提供约 2 GiB 内存。这种无服务器架构最大限度地减少了管理开销。Amazon DynamoDB 是 NoSQL 数据库，不兼容 MySQL。Amazon Aurora 数据库（非 Serverless）虽然兼容 MySQL，但需要手动扩缩或配置自动扩缩组，管理开销高于 Serverless v2。Amazon RDS for MySQL 数据库也需要手动扩缩或配置自动扩缩，并且其扩缩粒度不如 Aurora Serverless v2 精细，无法实现无缝的自动扩缩。