一家公司将其两层应用程序迁移到 AWS。数据层是一个多可用区 Amazon RDS for Oracle 部署，具有 12 TB 的通用型 SSD Amazon EBS 存储。应用程序将文档存储为 BLOB（平均 6 MB）。数据库增长导致性能下降和存储成本增加。该公司需要更高的性能以及高可用、弹性、经济高效的解决方案。哪个选项满足这些要求？

正确答案通过将大型二进制对象 (BLOB) 卸载到 Amazon S3 来解决性能和成本问题。S3 是一种高度可用、弹性且经济高效的对象存储服务，非常适合存储文档等非结构化数据。这减轻了 RDS 数据库的存储和 I/O 负担，从而提高了数据库性能并降低了存储成本，因为 RDS 通用型 SSD 存储比 S3 存储更昂贵。将对象元数据保留在数据库中，可以保持现有应用程序逻辑和数据完整性。 减小 RDS DB 实例大小并使用 Magnetic 存储会严重降低性能，不适合 12 TB 的数据库。增加 RDS DB 实例大小和存储容量会增加成本，并且 Provisioned IOPS 存储虽然能提高性能，但对于存储 BLOB 来说成本过高，且未解决 BLOB 存储在数据库中导致的根本问题。将数据迁移到 DynamoDB 需要对应用程序进行重大更改，并且 DynamoDB 对单个项目大小有限制，不适合直接存储 6 MB 的 BLOB。