一家公司将其单体应用迁移到单个 Amazon EC2 实例和 Amazon RDS。由于应用模块紧密耦合，因此该应用仅在一个 EC2 实例上运行。在高峰时段，EC2 实例的 CPU 利用率很高，并且 RDS 的读取性能下降。该公司希望降低 EC2 CPU 使用率并提高 RDS 读取性能。哪种解决方案符合这些要求？

正确答案通过以下方式解决了问题：将EC2实例大小调整为更大CPU容量的实例类型，可以直接降低EC2实例的CPU利用率。配置一个最小和最大大小均为1的Auto Scaling组，可以确保实例在发生故障时自动替换，提高可用性，但不会改变实例数量。为读取请求配置一个RDS只读副本，可以将读取操作从主RDS实例分流，从而提高RDS的读取性能并减轻主实例的负载。 其他选项的错误在于： “添加一个RDS只读副本并将所有读/写流量重定向到该副本”是错误的，因为只读副本不能处理写入流量。 “将RDS DB实例大小调整为具有更大CPU容量的实例类型”并不能解决EC2 CPU利用率高的问题，而且如果瓶颈在读取操作，仅增加主实例的CPU容量效果有限。 配置最小大小为1、最大大小为2的Auto Scaling组，但应用是单体且紧密耦合，无法在多个EC2实例上运行，因此扩展EC2实例数量不适用。