一家公司将其应用程序迁移到 AWS。该应用程序在多个可用区中的 Auto Scaling 组内的 Amazon EC2 Linux 实例上运行。文件存储在 Amazon Elastic File System (Amazon EFS) 文件系统上，该文件系统使用 EFS Standard-Infrequent Access 存储。应用程序对文件进行索引并将索引存储在 Amazon RDS 数据库中。该公司希望在对应用程序和服务进行最少更改的情况下降低存储成本。哪种解决方案能以最具成本效益的方式满足这些要求？

正确答案是创建一个使用 Intelligent-Tiering 生命周期策略的 Amazon S3 存储桶，并将文件复制到其中，然后更新应用程序以使用 Amazon S3 API。Amazon S3 Intelligent-Tiering 存储类通过自动将数据移动到最具成本效益的访问层来优化存储成本，而无需更改应用程序。这满足了在最少更改应用程序和服务的情况下降低存储成本的要求。 部署 Amazon FSx for Windows File Server 或 Amazon FSx for OpenZFS 会引入新的文件系统，需要对应用程序进行更改以适应不同的协议或挂载点，并且可能无法提供与 S3 Intelligent-Tiering 相同的成本效益。创建使用 S3 Glacier Flexible Retrieval 的存储桶虽然成本低，但其检索时间较长，不适合需要标准检索方式的应用程序，并且同样需要应用程序修改。