一家公司将最近一次海洋勘测的 200 TB 数据复制到 AWS Snowball Edge Storage Optimized 设备上。该公司在 AWS 上托管了一个高性能计算 (HPC) 集群，用于搜索石油和天然气储藏。解决方案架构师必须为该集群提供对 Snowball Edge Storage Optimized 设备上数据的一致亚毫秒级延迟和高吞吐量访问。该公司正在将设备返还给 AWS。哪种解决方案能满足这些要求？

正确答案是创建一个 Amazon S3 存储桶，将数据导入 S3，然后配置 Amazon FSx for Lustre 文件系统并与 S3 集成，最后从 HPC 集群访问 FSx for Lustre。这是因为 Snowball Edge Storage Optimized 设备会将数据导入 S3 存储桶。为了满足 HPC 集群对亚毫秒级延迟和高吞吐量的要求，FSx for Lustre 是理想选择，它专门为高性能计算工作负载设计，并能与 S3 无缝集成，将 S3 作为持久数据存储。 选项 A 不正确，因为 Storage Gateway 文件网关主要用于混合云存储，可能无法提供 HPC 所需的亚毫秒级延迟和高吞吐量。选项 C 不正确，因为 Amazon EFS 虽然是弹性文件系统，但其性能通常不如 FSx for Lustre 适用于极端高性能计算场景，且从 S3 复制数据到 EFS 会增加额外的步骤和延迟。选项 D 不正确，因为数据首先需要从 Snowball Edge 导入到 S3，不能直接导入到 FSx for Lustre。