一家公司将 CSV 文件保存在 Amazon S3 中。数据工程师必须转换这些 CSV 文件，并将结果写入新的 S3 存储桶。所需的转换包括：重命名一列、删除特定列、跳过每个文件的第二行、根据第一行中的值创建新列，以及按数字列筛选行。哪个选项能以最少的开发工作满足这些要求？

AWS Glue DataBrew 是一种可视化数据准备工具，它提供了一个直观的界面，用于清理、转换和规范化数据，而无需编写代码。题目中描述的所有转换操作（重命名列、删除列、跳过行、基于现有列创建新列、按数值列筛选行）都可以通过 DataBrew 的可视化界面轻松配置为 recipe。这大大减少了开发工作量，因为它避免了编写和维护自定义代码。 其他选项： AWS Glue Python 作业需要编写 Python 代码来实现所有转换逻辑，这增加了开发工作。 AWS Glue 自定义爬网程序主要用于发现数据模式和元数据，不直接用于数据转换。 AWS Glue 工作流用于协调多个作业，但它本身不执行数据转换，仍需要其他组件（如 Python 作业）来完成实际的转换。