一家公司希望应用程序能够以分层关系存储员工数据，要求对高流量查询的响应具有最低延迟，并保护敏感数据。该公司还需要在员工数据中包含任何财务信息时接收每月电子邮件消息。解决方案架构师应采取哪些步骤组合来满足这些要求？（选择两项）

Amazon DynamoDB 是一个键值和文档数据库，能够以分层方式存储员工数据，并提供低延迟的高流量查询响应，满足了应用程序对性能和数据结构的要求。每月将数据导出到 Amazon S3 可以用于长期存储或进一步分析。Amazon Macie 是一项数据安全和数据隐私服务，它使用机器学习和模式匹配来发现和保护敏感数据。通过将其与 Amazon EventBridge 集成，并在检测到财务信息时通过 Amazon SNS 发送每月通知，可以满足对敏感数据保护和通知的要求。 其他选项不合适的原因： Amazon Redshift 是数据仓库服务，不适合作为应用程序的主要数据存储，尤其是在需要低延迟查询响应的情况下。 Amazon Athena 适用于分析 S3 中的数据，但不是主要的数据存储解决方案，也不能直接满足敏感数据检测和通知的需求。 将 Macie 与 EventBridge 集成并发送到 Lambda 是一种可能的通知方式，但直接通过 SNS 发送通知更符合每月通知的场景，且更简洁。