一家公司必须管理成本并控制现有 Amazon DynamoDB 表的大小，同时不中断正在进行的读写操作。他们希望数据在 1 个月后自动删除，且维护工作量最少。哪种方法符合这些要求？

启用 DynamoDB 的 TTL 功能是最佳选择，因为它专门设计用于自动删除旧数据，且无需额外维护。TTL 在后台运行，不会影响读写操作，并能确保数据在指定时间后自动过期，满足了最小化维护和不中断操作的要求。 其他选项为什么不正确： 安排 EventBridge 规则调用 Lambda 函数来扫描和删除数据，会引入额外的计算成本和管理复杂性，且扫描操作可能影响表性能。 启用 DynamoDB Streams 触发 Lambda 函数来删除数据，Streams 主要用于捕获数据更改并触发后续处理，而不是用于定期删除旧数据。这种方法会增加不必要的复杂性，且删除操作仍需Lambda函数执行，可能影响性能。 运行周期性的 Lambda 函数扫描并删除数据，与EventBridge 方法类似，会增加计算成本和管理负担，且扫描操作可能对表性能造成影响，不符合“最小维护工作量”的要求。