一家公司最近迁移到 AWS 云，希望为存储在 Amazon S3 中的半结构化数据集（日志、媒体文件、事务、IoT）的大规模、按需并行处理提供无服务器解决方案。该解决方案必须并行处理数千个项目。哪个选项能提供最高的运营效率？

AWS Step Functions Map state 的 Distributed 模式专为大规模并行处理而设计，能够处理数百万个数据项，并提供内置的错误处理、重试和可观察性，从而实现高运营效率。Inline 模式适用于较小规模的并行处理（最多 40 个并发迭代）。AWS Glue 是一种 ETL 服务，虽然可以处理大规模数据，但它不是无服务器的“按需并行处理”解决方案，且通常用于数据转换和加载，而不是直接执行数千个项目的并行处理。使用多个 AWS Lambda 函数需要手动协调和错误处理，这会增加操作复杂性。