一家公司有一个本地Web应用程序，每月两次出现延迟峰值。在峰值开始时，CPU利用率会立即增加到正常水平的10倍。该公司将把应用程序迁移到AWS，并希望通过自动扩缩来应对增加的需求。该公司将使用AWS Elastic Beanstalk进行部署。哪种解决方案符合这些要求？

正确答案是配置Elastic Beanstalk环境以使用无限模式的突发性能实例，并根据请求进行扩缩。当CPU利用率突然增加10倍时，突发性能实例（如T系列）在无限模式下可以提供基准性能，并在需要时突增CPU积分，非常适合处理这种间歇性的峰值负载。根据请求进行扩缩（例如，基于CPU利用率或网络I/O）可以确保在负载增加时自动添加实例，在负载降低时自动移除实例，从而有效应对不可预测的流量模式。 计算优化实例（如C系列）适用于持续高CPU负载，但对于间歇性峰值而言，成本效益不如突发性能实例。按计划扩缩适用于可预测的负载模式，而不是每月两次的突发性峰值。根据预测指标扩缩需要历史数据来预测未来的负载，对于突然且不规则的10倍CPU增长可能不够灵活。