一家公司构建了一个应用程序，其中 Amazon API Gateway 调用 AWS Lambda 函数，这些 Lambda 函数处理数据并将其保存到 Amazon DynamoDB。该公司需要监控整个应用程序，以发现可能损害客户的潜在架构瓶颈。哪种方法能以最少的开发工作量实现此功能？

AWS X-Ray 旨在端到端地跟踪和分析分布式应用程序中的请求，包括 API Gateway、Lambda 和 DynamoDB。通过检测应用程序，X-Ray 会自动生成服务图，直观地显示组件之间的关系、性能数据和潜在的瓶颈，从而以最少的开发工作量提供全面的洞察。 其他选项虽然提供了一定程度的监控，但不如 X-Ray 全面或高效： 在 Lambda 中添加异常处理和日志记录，然后使用 CloudWatch Logs Insights 查询，需要大量手动开发工作来解析和关联不同服务的数据。 启用 API Gateway 日志记录并创建指标过滤器可以识别 API Gateway 层的特定错误，但无法提供整个应用程序流的端到端视图，也无法识别 Lambda 或 DynamoDB 中的瓶颈。 依靠 DynamoDB 的 CloudWatch 指标只能识别 DynamoDB 层的瓶颈，而无法提供整个应用程序的性能洞察。