一家公司正在使用 Amazon S3 作为数据湖，Amazon Redshift 作为数据仓库来构建分析平台。该公司打算使用 Amazon Redshift Spectrum 查询 S3 数据。哪些操作可以实现最快的查询性能？（选择两项。）

选择列式存储文件格式（例如 Parquet 或 ORC）可以提高查询性能，因为 Redshift Spectrum 只读取查询所需的列，从而减少了数据扫描量。根据最常见的查询谓词对数据进行分区，可以使 Redshift Spectrum 仅扫描相关分区的数据，进一步减少扫描量并加快查询速度。将单个文件压缩到 1 GB 到 5 GB 之间的大小并使用 gzip 压缩是推荐的做法，但不是最快的查询性能的关键操作。将数据拆分为小于 10 KB 的文件会导致大量小文件，增加开销并降低性能。使用不可拆分的文件格式会限制并行处理能力，从而降低查询性能。