一家公司正在使用 Application Load Balancer (ALB) 向互联网提供其应用程序。该公司观察到应用程序的流量访问模式异常。解决方案架构师需要提高基础设施的可见性，以帮助公司分析这些异常。哪种解决方案在操作上效率最高，并且能满足这些要求？

正确答案是启用 ALB 访问日志记录到 Amazon S3，然后在 Amazon Athena 中创建表并查询日志。ALB 访问日志提供了关于发送到负载均衡器的请求的详细信息，包括源 IP、请求时间、目标等，这对于分析异常流量模式至关重要。将这些日志存储在 Amazon S3 中，然后使用 Amazon Athena（一种交互式查询服务）可以直接查询 S3 中的数据，无需加载到数据库，这在操作上既高效又经济。 其他选项： 在 Amazon Athena 中为 AWS CloudTrail 日志创建表并查询：CloudTrail 记录的是 AWS API 调用和事件，而不是 ALB 的流量访问日志，因此无法提供所需的应用程序流量详细信息。 启用 ALB 访问日志记录到 Amazon S3，并在文本编辑器中打开每个文件：这种方法对于大量日志文件来说效率极低且不切实际，无法有效分析。 在专用的 Amazon EC2 实例上使用 Amazon EMR 直接查询 ALB：ALB 不提供直接查询接口来获取流量访问日志。EMR 主要用于大数据处理，虽然可以处理 S3 中的日志，但直接查询 ALB 是不可能的。