一家公司正在对应用程序进行现代化改造，并将其迁移到 AWS。目前，用户配置文件数据以文本形式存储在本地 MySQL 数据库的单个表中。现代化改造后，用户将上传最大 4 GB 的视频文件，其他用户必须能够下载这些视频。视频存储必须能够快速扩展，并且不能降低应用程序性能。哪种解决方案符合这些要求？

正确答案是使用 AWS DMS 和 AWS SCT 将数据库迁移到 Amazon DynamoDB，并将视频文件存储在 Amazon S3 中，S3 对象键存储在 DynamoDB 中。这种方法利用了 Amazon S3 的高可扩展性和成本效益来存储大文件（最大 4 GB 的视频），同时利用 DynamoDB 的高性能和可扩展性来存储用户配置文件和 S3 对象键。将视频文件存储在 S3 中可以确保应用程序性能不会因数据库存储大文件而降低。 将视频作为 base64 编码字符串存储在数据库的 TEXT 列中（无论是 Aurora PostgreSQL 还是 DynamoDB）都不是一个好选择，因为这会显著增加数据库的存储和查询开销，导致性能下降，并且不适合存储最大 4 GB 的视频文件。Amazon Keyspaces (for Apache Cassandra) 虽然具有可扩展性，但对于从关系型数据库迁移且需要简单键值存储的场景，DynamoDB 通常是更直接和托管程度更高的选择，且与 S3 集成良好。