一家公司正在将一个旧应用程序迁移到 AWS。该应用程序每小时运行一个 CPU 密集型批处理作业，该作业在具有 64 个 vCPU 和 512 GiB 内存的本地服务器上平均需要 15 分钟。哪种解决方案能在 15 分钟内完成批处理作业，且操作开销最少？

正确答案是“在 Amazon EC2 上使用 AWS Batch”。AWS Batch 是一种全托管服务，可高效运行大规模批处理工作负载。它能根据工作负载需求自动预置和管理计算资源（EC2 实例），非常适合 CPU 密集型任务，并能确保在指定时间内完成作业，同时将操作开销降至最低。 “使用 AWS Lambda 进行功能扩展”不适合，因为 Lambda 函数有执行时间限制（最长 15 分钟），且不适用于需要 64 vCPU 和 512 GiB 内存的 CPU 密集型作业。 “使用 Amazon Elastic Container Service (Amazon ECS) 和 AWS Fargate”虽然可以运行容器化工作负载，但对于这种一次性的、资源需求明确的批处理作业，AWS Batch 提供了更简化的管理和更优化的成本效益。 “使用 Amazon Lightsail 和 AWS Auto Scaling”不适合，Lightsail 适用于简单的、低成本的应用程序和网站，不适合大规模、CPU 密集型的批处理工作负载。