一家公司正在将其关键业务应用程序从本地数据中心迁移到 AWS。本地环境使用 Microsoft SQL Server Always On 集群。该公司希望迁移到 AWS 托管的数据库服务，并要求进行异构迁移（SQL Server → MySQL）。哪种方法可以满足这些要求？

正确答案是使用 AWS Schema Conversion Tool (AWS SCT) 转换数据库架构，然后使用 AWS Database Migration Service (AWS DMS) 迁移数据。AWS SCT 专门用于异构数据库迁移，可以将源数据库（如 SQL Server）的架构、存储过程、函数等转换为目标数据库（如 MySQL）兼容的格式。AWS DMS 则支持持续数据复制，可以在不停机或最小停机时间的情况下将数据从源数据库迁移到目标数据库，非常适合关键业务应用程序。 其他选项不正确的原因： 将 SQL Server 数据库直接备份和恢复到 Amazon RDS for MySQL 是不可能的，因为它们是不同的数据库引擎，文件格式不兼容。 使用 AWS Snowball Edge 或 AWS DataSync 将数据传输到 Amazon S3，然后通过 S3 与 SQL Server 功能（如 BULK INSERT）集成，这种方法适用于将数据从 S3 导入到 SQL Server，而不是从 SQL Server 迁移到 MySQL，并且无法处理异构数据库的架构转换。