一家公司正在将数据处理应用程序迁移到 AWS。目前，用户通过 Web 门户上传媒体文件；Web 服务器将上传的文件保存到 NAS，并通过消息队列向处理服务器发送消息。每个媒体文件最多可能需要 1 小时才能处理完毕。在工作时间，排队的文件数量要高得多，而在非工作时间则迅速减少。哪种迁移设计成本效益最高？

正确答案利用了 Amazon SQS 作为解耦组件的队列，Web 服务器将消息发布到其中。Amazon EC2 实例在 Auto Scaling 组中运行，可以根据 SQS 队列的长度自动扩展，这完美地适应了工作负载的波动性，实现了成本效益。处理后的文件存储在 Amazon S3 存储桶中，这是一种经济高效且高度可扩展的对象存储解决方案。 其他选项的不足在于： 选项一：Lambda 函数处理时间最长为 15 分钟，无法处理长达 1 小时的媒体文件。 选项二和三：Amazon MQ 代理通常比 SQS 成本更高，且管理开销更大。此外，选项二中启动和关闭 EC2 实例的逻辑需要额外开发，而选项三的 Lambda 同样受限于处理时间。