一家公司正在将 Oracle 数据库迁移到 AWS。该数据库包含一个表，其中存储了数百万张高分辨率 GIS 图像，每张图像都由一个地理代码标识。在自然灾害期间，每隔几分钟就会更新数万张图像。每个地理代码都映射到一张图像。该公司需要一个高可用、可扩展且经济高效的解决方案来应对这些事件。哪个解决方案最能满足这些要求？

正确答案是：将图像存储在 Amazon S3 存储桶中。使用 Amazon DynamoDB，其中地理代码作为键，图像 S3 URL 作为值。 此解决方案利用 Amazon S3 存储高分辨率图像，S3 具有极高的可扩展性、可用性和成本效益，非常适合存储大量非结构化数据。Amazon DynamoDB 是一种完全托管的 NoSQL 数据库服务，提供单毫秒延迟的性能，即使在高并发写入（每分钟更新数万张图像）和读取负载下也能保持稳定。将地理代码作为 DynamoDB 的主键，可以快速检索对应的 S3 图像 URL，满足高可用和可扩展的需求。 将图像直接存储在关系型数据库（如 RDS 上的 Oracle）中会导致数据库膨胀，性能下降，且成本高昂，不适合存储数百万张大型二进制文件。将图像和地理代码都存储在 DynamoDB 中，虽然 DynamoDB 可以存储二进制数据，但对于高分辨率图像而言，成本和性能不如 S3 优化。将地理代码和 S3 URL 存储在 RDS Oracle 中，虽然比直接存储图像好，但关系型数据库在高写入和读取并发下，其扩展性和成本效益不如 DynamoDB。