一家公司正在构建一个编辑助手，其试点项目的用量很低，无法预测未来的流量，并希望最大限度地降低成本。哪种部署方案最符合这些限制？

正确答案是“将 Amazon Bedrock 与按需吞吐量结合使用”。Amazon Bedrock 提供对基础模型的访问，而按需吞吐量模式意味着您只需为实际使用的推理量付费，无需预先承诺容量。这非常适合用量低且不可预测的试点项目，因为它能最大限度地降低初始和运营成本。 “使用由 GPU 提供支持的 Amazon EC2 实例”需要您管理基础设施并预估容量，这与成本最小化和不可预测的用量相悖。“将 Amazon Bedrock 与预置吞吐量结合使用”需要您预先承诺一定的吞吐量，这在用量低且不确定的情况下会导致资源浪费和成本增加。“使用 Amazon SageMaker JumpStart”虽然提供了预训练模型，但通常用于更复杂的模型部署和管理，对于简单的编辑助手和成本敏感的试点项目来说，可能比 Bedrock 的按需模式更复杂且成本更高。