一家公司正在比较用于文本摘要任务的大型语言模型，需要一个指标来评估摘要质量。哪种指标是合适的？

ROUGE（Recall-Oriented Understudy for Gisting Evaluation）是一种专门用于评估文本摘要和机器翻译质量的指标。它通过比较机器生成的摘要与人工参考摘要之间的重叠词语、短语或句子来衡量摘要的质量，特别关注召回率（即参考摘要中有多少内容被机器摘要捕获）。 Recall（召回率）是衡量模型识别出所有相关实例能力的指标，但单独的召回率不足以评估摘要质量，因为它不考虑摘要的冗余或不相关信息。AUC（ROC曲线下面积）主要用于分类任务中评估模型的区分能力，与摘要质量评估无关。MSE（均方误差）用于回归任务，衡量预测值与真实值之间的平均平方差，不适用于文本摘要。