一家公司正在迁移到云端，并希望准确调整新的 Amazon EC2 实例的规模。它需要收集 CPU、内存和磁盘利用率等指标，获取每台 VM 上运行进程的清单，并监控网络连接以映射服务器间通信。哪种方法能以最具成本效益的方式收集这些信息？

正确答案是使用 AWS Application Discovery Service 并将数据收集代理部署到数据中心中的每台虚拟机。AWS Application Discovery Service 代理能够收集详细的系统性能数据（如 CPU、内存和磁盘利用率），以及运行进程清单和网络连接信息，这些对于准确调整 EC2 实例规模至关重要。代理模式提供了最全面的数据收集能力，而成本效益体现在避免了手动收集和分析这些复杂数据的巨大工作量。 将 CloudWatch 代理配置到本地环境会将指标发布到 CloudWatch Logs，但它主要侧重于指标收集，可能无法提供完整的进程清单和网络连接映射。使用无代理发现可以收集基本信息，但无法提供代理模式所能提供的细粒度性能数据和进程级信息。在 AWS Management Console 中启用 AWS Application Discovery Service 并通过 VPN 进行扫描是无代理发现的一种方式，同样无法提供代理模式的详细数据，且可能涉及复杂的网络配置。