一家公司正在通过 Amazon Bedrock 使用 Amazon Titan 基础模型，并且需要使用公司私有数据源中的相关内容来增强该模型。他们应该怎么做？

正确答案是创建 Amazon Bedrock 知识库。Amazon Bedrock 知识库允许您将基础模型（如 Amazon Titan）连接到您的私有数据源，从而实现检索增强生成（RAG）。这意味着模型在生成响应时可以访问并利用您公司特定的信息，从而提供更准确和相关的答案，而无需重新训练模型。 使用不同的基础模型是不可行的，因为目标是增强现有模型，而不是替换它。选择较低的温度值会使模型输出更具确定性，但不会引入新的私有数据。启用模型调用日志记录有助于监控和调试，但不会增强模型与私有数据的交互能力。