一家公司正在 AWS 上发布一个应用程序，该应用程序使用 Application Load Balancer (ALB) 将流量定向到单个目标组中至少两个 Amazon EC2 实例。每个环境都使用一个 Auto Scaling 组。该公司需要一个开发环境和一个生产环境；生产环境将经历高流量时期。哪项更改能以最具成本效益的方式配置开发环境？

正确答案是“减少开发环境的 Auto Scaling 组中 EC2 实例的最大数量”。开发环境通常不需要像生产环境那样处理高流量，因此可以减少其 Auto Scaling 组的最大实例数，从而降低成本。当流量需求较低时，Auto Scaling 组可以缩减到更少的实例，甚至一个，以节省资源。 “重新配置开发环境中的目标组，使其只有一个 EC2 实例作为目标”不是最佳选择，因为这会限制 Auto Scaling 的灵活性和高可用性，即使在开发环境中也可能需要多个实例进行测试或保持弹性。 “将 ALB 负载均衡算法更改为最少未完成请求”与成本优化无关，它主要影响请求分配效率，而不是实例数量。 “减小两个环境中 EC2 实例的大小”可能会影响性能，并且如果生产环境需要更大的实例来处理高流量，这可能不适用。对于开发环境，虽然减小实例大小可以节省成本，但减少实例数量通常是更直接且更具成本效益的方法，尤其是在流量不稳定的情况下。