一家公司每天在单台按需型 EC2 实例上以文件模式训练 CNN 图像模型，每个 epoch 训练一次。他们每天增加大约 10,000 张新图像，并希望在不修改代码的情况下加快训练速度并降低成本。哪项更改最能实现该目标？

正确答案是“使用 Spot Instances 并启用模型检查点”。Spot Instances 比按需型实例便宜得多，有助于降低成本。启用模型检查点可以保存训练进度。如果 Spot 实例因中断而终止，训练可以从最新的检查点恢复，而无需从头开始，这能有效加快训练速度并降低因中断而导致的成本浪费。 “将 SageMaker 训练作业从文件模式切换到 Pipe 模式，并从管道流式传输数据”和“将 SageMaker 训练作业从文件模式切换到 FastFile 模式，不进行其他更改”可能有助于加快训练速度，但题目明确要求“不修改代码”，而更改训练模式通常需要代码调整。 “将按需型实例替换为 Spot Instances，不进行其他更改”可以降低成本，但如果 Spot 实例被中断，训练可能需要重新开始，反而会增加整体训练时间。