一家公司每天处理数百份打印的 PDF 和 JPG 文档，需要一个自动化、低维护的工作流来提取特定的文本字段并对文档进行分类。哪种解决方案所需的操作工作量最少？

正确答案是使用 Amazon Textract 提取字段，并使用 Amazon Comprehend 对文档进行分类。Amazon Textract 专门用于从扫描文档（如 PDF 和 JPG）中自动提取文本、手写内容和数据，包括结构化数据，且无需人工干预。Amazon Comprehend 是一种自然语言处理 (NLP) 服务，可以用于文本分类，非常适合对提取的文本进行文档分类。这个组合提供了高度自动化和低维护的解决方案。 其他选项不理想的原因： 在 SageMaker 中运行 PaddleOCR 模型需要自行管理模型部署和维护，操作工作量大。 Amazon Rekognition 主要用于图像和视频分析，不适合基于文本内容的文档分类。