一家公司每天摄取数百万个 1 MB 的图像文件，并以 1 GB 的批次进行分析。分析后，应用程序会将每个批次压缩，并将压缩文件归档到本地 NFS 服务器。该公司拥有本地 Hyper-V 计算能力，但没有额外的存储。该公司希望将图像归档到 AWS，能够在一周内检索归档数据，并在非工作时间安排传输，同时通过 10 Gbps 的 Direct Connect 链路强制执行带宽限制。哪种经济高效的解决方案符合这些要求？

正确答案是：在本地将 AWS DataSync 代理部署为 Hyper-V VM。使用 DataSync 将批次从本地 NFS 复制到 Amazon S3 Glacier Deep Archive。成功复制后，删除本地数据。 这个方案经济高效地满足了所有要求。DataSync 代理可以部署为本地 Hyper-V VM，利用现有计算资源。它支持在非工作时间安排传输，并能通过 Direct Connect 链路限制带宽。将数据复制到 S3 Glacier Deep Archive 是最经济的长期归档存储选项，满足了一周内检索数据的要求（虽然检索时间较长，但成本最低）。 其他选项的不足： 部署在新的 GPU EC2 实例上不经济，且 S3 Glacier Instant Retrieval 成本高于 Deep Archive。 复制到 S3 Standard 后再转换为 S3 Glacier Deep Archive 会增加初始存储成本和转换开销。 Storage Gateway Tape Gateway 方案虽然也能归档，但操作复杂性更高，且对于这种批量文件归档场景，DataSync 更直接高效。