一家公司的数据科学家使用 Amazon SageMaker 读取、处理数据，并将数据写入 Amazon S3 存储桶。每个项目都有一个专用的 S3 前缀，并且存储桶策略限制按前缀访问。项目最长持续 60 天，安全团队要求项目结束后数据不得保留在 S3 中。最经济高效的解决方案是什么？

正确答案是为每个项目的前缀创建一个 S3 生命周期规则，以在 60 天后使对象过期。S3 生命周期规则是管理对象生命周期最经济高效且自动化的方法。通过为每个项目的前缀配置规则，可以确保在项目结束后 60 天自动删除相关数据，满足安全团队的要求。 选项“创建一个 AWS Lambda 函数，用于识别和删除 60 天未访问的对象。使用 Amazon EventBridge 计划规则每天调用该函数”虽然可行，但涉及编写和维护代码，并且 Lambda 的运行成本可能高于 S3 生命周期规则。 选项“创建一个新的 S3 存储桶，启用 S3 Intelligent-Tiering，并将对象复制到新存储桶”无法解决删除数据的要求，S3 Intelligent-Tiering 旨在优化存储成本，而不是自动删除数据。 选项“创建一个 AWS Lambda 函数来删除 60 天未访问的对象，该函数由 S3 Intelligent-Tiering 自动归档事件触发”不正确，因为 S3 Intelligent-Tiering 的归档事件与对象未访问时间无关，并且同样涉及 Lambda 成本。