一家公司的网站运行在Auto Scaling组中的EC2实例上。用户反映，每周六晚6点到11点，网站性能会变慢。SysOps管理员需要一种最简单、运维效率最高的方法来提高这些高峰时段的容量。最佳解决方案是什么？

正确答案是设置一个具有重复计划的计划扩缩操作。这种方法最简单且运维效率最高，因为它允许您预先定义在特定时间（例如每周六晚6点到11点）自动调整Auto Scaling组的所需容量。这样可以在流量高峰到来之前增加容量，并在高峰结束后减少容量，从而确保性能并优化成本。 创建EventBridge规则触发Lambda函数虽然可行，但引入了额外的组件（Lambda函数），增加了复杂性和运维负担，不如直接使用Auto Scaling的内置计划扩缩功能。使用目标跟踪策略是基于实时指标（如CPU利用率或网络I/O）动态调整容量，但对于可预测的周期性高峰，预先计划的扩缩更为高效和及时，避免了因指标滞后而导致的性能下降。调整冷却时间不会直接解决预设高峰期的容量需求，它主要影响Auto Scaling组在扩缩活动后的等待时间，而不是在特定时间点调整容量。