一家公司的近实时流应用程序在 AWS 上接收数据并运行一个需要 30 分钟才能完成的作业。该工作负载经常因大量传入数据而导致高延迟。解决方案架构师需要一个可扩展的无服务器设计来提高性能。架构师应采取哪两种组合步骤？（选择两项）

Kinesis Data Firehose 是一种完全托管的服务，可将流数据传输到数据湖、数据存储和分析服务，非常适合接收近实时数据并自动扩展以应对高吞吐量，从而解决高延迟问题。AWS Fargate 和 Amazon ECS 提供了无服务器的容器编排平台，允许您以高度可扩展和弹性的方式运行作业，而无需管理底层服务器。这与 Lambda 相比更适合长时间运行（30 分钟）的作业，因为 Lambda 函数有执行时间限制。AWS DMS 主要用于数据库迁移，不适合接收流数据。Auto Scaling 组中的 EC2 实例虽然可扩展，但不是无服务器解决方案，需要管理基础设施，不符合题干的无服务器设计要求。