一家公司目前在本地运行 Apache Airflow 来编排数据管道，其中包括 SQL 数据质量检查。他们希望迁移到 AWS，使用托管服务并最大限度地减少重构。哪种解决方案可以在代码更改最少的情况下实现此目标？

正确答案是“将现有的 Airflow 配置迁移到 Amazon Managed Workflows for Apache Airflow (Amazon MWAA) 中。在数据摄取期间将 SQL 数据质量检查实现为 Airflow 任务。” MWAA 是一项完全托管的 Apache Airflow 服务，允许公司在 AWS 上运行现有的 Airflow DAG，而无需进行大量代码更改，从而最大限度地减少重构工作。SQL 数据质量检查可以很容易地作为 Airflow 任务集成到现有管道中。 “在离 Airflow 本地运行位置最近的区域设置 AWS Outposts”涉及管理基础设施，这与使用托管服务的意图相悖。 “创建一个包含 Airflow 和公司代码的自定义 Amazon Machine Image (AMI)”仍然需要在 EC2 实例上自行管理 Airflow，这不符合使用托管服务的需求。 “将管道重建为 AWS Step Functions 工作流”需要对现有 Airflow DAG 进行大量重构，这与“代码更改最少”的目标相悖。