一家公司目前在10个预留加速实例上提供其ML模型，并且必须将新模型版本部署到Amazon SageMaker实时端点。部署必须继续使用原始的10个实例来提供两个版本，在部署期间额外使用一个预留实例，并以零停机时间完成过渡。哪种部署方法满足这些限制？

滚动部署（Rolling Deployment）以零停机时间逐步替换旧实例。当滚动批次大小为1时，每次只替换一个实例，确保在整个部署过程中始终有9个旧实例和1个新实例（或反之）在运行，从而满足在部署期间额外使用一个预留实例的要求。蓝/绿部署（Blue/Green Deployment）通常需要双倍的实例来运行新旧版本，不符合额外只使用一个实例的限制。金丝雀部署（Canary Deployment）是蓝/绿的一种流量转移策略，但其基础仍是蓝/绿部署的实例需求。影子测试（Shadow Testing）不会将生产流量路由到新模型，因此不适用于模型版本部署。