一家公司计划在预置的 Amazon EMR 集群上运行 Apache Spark 作业以进行大数据分析，并且需要高可靠性。大数据团队希望在保持当前性能的同时，实现成本优化的长时间运行工作负载。哪种组合方式的成本效益最高？（选择两项）

选择 Amazon S3 作为持久数据存储是因为它提供高可用性、耐久性和可扩展性，并且与 EMR 集群分离，这意味着即使 EMR 集群终止，数据也仍然存在。这比使用 HDFS 更具成本效益，因为 HDFS 需要在 EMR 集群内部署存储，增加了集群的运行成本和复杂性。选择 Graviton 实例是因为它们是基于 ARM 的处理器，通常比 x86 实例提供更好的性价比，尤其适用于 Spark 等计算密集型工作负载，从而在保持性能的同时降低成本。对所有主节点使用 Spot Instances 风险太高，因为主节点中断会导致整个集群故障，不符合高可靠性要求。