一家公司运营一个热门的社交媒体网站，用户可以在该网站上传图片进行分享。该公司希望确保图片不包含不当内容，并希望最大限度地减少开发工作。解决方案架构师应该推荐什么？

Amazon Rekognition 是一项完全托管的机器学习服务，专门用于图像和视频分析，包括内容审核功能，可以检测不当、令人反感或不安全的内容，并提供置信度分数。这直接满足了公司检测不当图片内容的需求，并且最大限度地减少了开发工作，因为它是开箱即用的服务。对低置信度预测使用人工审核是最佳实践，可以提高准确性并处理 Rekognition 无法明确分类的边缘情况。 Amazon Comprehend 主要用于自然语言处理，不适用于图像内容分析。Amazon SageMaker 允许构建、训练和部署自定义机器学习模型，但它需要更多的开发工作和机器学习专业知识，不符合“最大限度地减少开发工作”的要求。AWS Fargate 部署自定义机器学习模型也是类似的情况，需要大量开发和维护工作，且不是专门用于图像内容审核的托管服务。