一家公司运行多个 AWS Glue ETL 作业，这些作业每天使用 DynamicFrame 读取 S3 数据，并将转换后的数据加载到 Amazon RDS for MySQL 中。目前，这些作业会重新处理 S3 存储桶中的所有对象，但公司希望作业只处理每日增量数据。哪种解决方案所需的代码更改最少？

启用 AWS Glue 作业书签是处理增量数据的最有效方法，因为它会自动跟踪已处理的文件和分区，从而避免重复处理。作业书签在每次成功运行后更新其状态，确保下一次运行时只处理新数据。这大大减少了所需的代码更改，因为 Glue 服务本身管理状态。 其他选项的缺点： 创建一个 ETL 作业来读取 S3 文件状态并将其记录在 DynamoDB 中需要额外的开发工作来管理状态逻辑，这比使用作业书签更复杂。 为 ETL 作业启用作业指标有助于监控，但不能直接用于跟踪和跳过已处理的数据，无法实现增量处理。 配置 ETL 作业在每次运行后从 Amazon S3 中删除已处理的对象会丢失历史数据，这通常不是一个可接受的解决方案，并且可能导致数据丢失或审计问题。