一家公司运行多个 ETL 工作流，这些工作流将数据从操作数据库拉取到 S3 数据湖中。这些工作流使用 AWS Glue 和 Amazon EMR。该公司希望添加自动化编排，同时最大限度地减少手动工作量和运营开销。哪种解决方案能够以最少的运营开销实现这些目标？

AWS Step Functions 任务是正确的选择，因为它提供了一种无服务器、低开销的方式来协调复杂的分布式应用程序和微服务。它可以轻松集成 AWS Glue 和 Amazon EMR，通过可视化工作流来编排 ETL 过程，从而最大限度地减少手动工作量和运营开销。AWS Glue 工作流虽然可以编排 Glue 作业，但其功能不如 Step Functions 全面，无法轻松扩展到 EMR 等其他服务。AWS Lambda 函数适用于无服务器函数，但单独使用时难以编排复杂的多步骤工作流。Amazon MWAA 提供 Apache Airflow 的托管服务，功能强大，但与 Step Functions 相比，其运营开销更高，因为它需要管理 Airflow 环境。