一家公司通过 AWS 上的移动应用程序运行在线竞赛，并在竞赛结束时随机选择一名获胜者。竞赛持续时间各不相同，并且竞赛结束后不得保留任何竞赛数据。目前，该公司在 Application Load Balancer 后面的 Amazon EC2 实例上使用自定义代码，并将竞赛条目存储在 Amazon RDS 中。该公司希望采用一种新的架构来降低竞赛成本。哪种解决方案在满足要求的同时最具成本效益？

正确答案是最具成本效益的解决方案，因为它利用了无服务器服务和 DynamoDB 的按需付费模式。将竞赛条目存储在 Amazon DynamoDB 中，并使用 DynamoDB TTL (Time to Live) 功能，可以在竞赛结束后自动删除数据，无需额外成本和管理。将处理代码重写为 AWS Lambda 函数，可以实现按需计算，仅在需要时付费，进一步降低成本。 其他选项的缺点： 选项1：DynamoDB Accelerator (DAX) 集群会增加成本，因为竞赛数据在竞赛结束后不再需要保留，DAX 的缓存优势在此场景中不明显。 选项2：Amazon Redshift 是一种数据仓库服务，通常用于分析大量历史数据，对于临时性、高写入量的竞赛条目存储而言成本较高且不适合。每次竞赛结束后删除 Redshift 集群会增加管理复杂性。 选项3：Amazon ElastiCache for Redis 集群会增加成本，并且需要管理缓存的生命周期。虽然可以设置 TTL，但与直接使用 DynamoDB TTL 相比，增加了额外的组件和管理开销。