一家公司需要将来自 Amazon S3、Amazon Redshift 和 Snowflake 的数据摄取到 Amazon SageMaker Data Wrangler 中。摄取的数据必须始终反映源系统中的最新更改。哪种方法可以满足此要求？

编目连接（Catalog Connection）是 SageMaker Data Wrangler 中用于从各种数据源（包括 Amazon S3、Amazon Redshift 和 Snowflake）导入数据的推荐方法。它能够与 AWS Glue Data Catalog 集成，自动发现和同步数据源的元数据和架构，确保 Data Wrangler 中的数据始终反映源系统的最新更改。直接连接虽然也能导入数据，但通常不具备自动同步最新更改的能力，需要手动刷新或重新导入。使用 AWS Glue 或 AWS Lambda 从源中提取数据，再导入 Data Wrangler，会增加额外的步骤和复杂性，并且可能无法像编目连接那样无缝地保持数据同步。