一家医疗保健公司将来自设备、仪器和记录的实时遥测数据传输到 Amazon Kinesis Data Streams 中。这些数据必须存储在 Amazon Redshift Serverless 数据仓库中，并支持近实时分析以及对前一天数据的查询。哪种解决方案能够以最少的运营开销实现此目标？

正确答案是使用 Amazon Redshift 的流式摄取功能。Redshift 的流式摄取功能可以直接从 Kinesis Data Streams 摄取数据，实现近实时分析，并且操作开销最低。它消除了对中间服务（如 Kinesis Data Firehose 或 S3）的需求，简化了数据管道。 将数据加载到 Amazon Kinesis Data Firehose 中，然后加载到 Amazon Redshift 中会增加额外的组件和操作开销。将数据加载到 Amazon S3 中，然后使用 COPY 命令加载到 Amazon Redshift 中，会引入批处理延迟，不符合近实时分析的要求。使用 Amazon Aurora 与 Amazon Redshift 的零 ETL 集成不适用于直接从 Kinesis Data Streams 摄取数据，它主要用于将 Aurora 数据同步到 Redshift。