一家医疗保健公司托管了一个 SageMaker 端点，用于预测患者再入院风险。他们优先考虑高召回率，并能容忍误报。当前模型性能下降，因此他们训练并部署了一个新模型作为影子变体，并监控了一个月的实时流量。影子变体比现有模型具有更高的召回率但更低的精确率。该公司接下来应该怎么做？

公司优先考虑高召回率，并且能容忍误报。影子变体虽然精确率较低，但召回率更高，这与公司的业务目标一致。因此，即使精确率有所下降，提升影子变体也符合公司的优先事项。延长测试期没有必要，因为影子变体已经满足了关键业务指标。蓝/绿部署适用于需要逐步切换以降低风险的场景，但在这里，影子变体已经证明其在关键指标上优于现有模型。禁用影子变体并回滚会放弃已实现的召回率提升，与业务目标相悖。