一家医疗公司正在微调一个用于诊断的基础模型，并且必须提供透明度和可解释性以满足法规要求。哪种解决方案有助于提供可解释性和简单的模型指标？

Amazon SageMaker Clarify 旨在帮助您理解模型行为并检测潜在偏差，它能够生成模型指标、报告和可解释性解释，这对于满足医疗行业的法规要求至关重要。Amazon Inspector 主要用于安全性和合规性评估，不直接提供模型可解释性。Amazon Macie 专注于数据发现和保护敏感数据，与模型可解释性无关。收集更多数据并使用 Amazon Rekognition 应用自定义标签是数据准备和模型训练的一部分，而不是提供模型可解释性的工具。